작가: Annie Hansen
창조 날짜: 8 4 월 2021
업데이트 날짜: 1 칠월 2024
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포르쉐를 거의 공짜로 타는 방법? Porsche 992 911 카레라 Carrera [차량리뷰] 이민재
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우리 모두가 가지고있다 저것 소셜 미디어의 친구. 부엌과 사진 기술이 기껏해야 의심스러운 일이지만 그럼에도 불구하고 그녀가 차기 Chrissy Teigen이라고 확신하는 연속 음식 사진 포스터입니다. 이봐, 어쩌면 당신 자신이 유죄일 수도 있습니다. 글쎄요, Google 덕분에 Instagram 피드에서 출처가 어디인지 더 많이 볼 수 있습니다. (Psst: 팔로우해야 할 Foodie Instagram 계정 20개)

Google이 이번 주 보스턴에서 열린 기술 컨퍼런스에서 공개한 Im2Calories는 알고리즘을 사용하여 Instagram 음식 사진의 칼로리 수를 추정하는 매우 멋진 인공 지능 소프트웨어입니다. 대중과학 보고서.

Google 연구 과학자인 Kevin Murphy는 프로젝트의 이면에 있는 아이디어가 음식 일기를 작성하는 과정을 단순화하여 앱에 음식과 1회 제공량을 수동으로 연결할 필요가 없도록 하는 것이라고 설명했습니다. 시스템은 접시와 관련된 음식 조각의 크기를 측정하여 칼로리 추정치를 생성하고, 소프트웨어가 사진을 잘못 읽을 경우 사용자는 승인 또는 비승인 및 수정할 수 있는 옵션이 있습니다. 유일한 캐치? 기술이 완전히 정확하지는 않습니다. (푸드 저널링을 만드는 방법은 다음과 같습니다.)


"좋아, 우리는 칼로리를 20% 줄일 수 있을 것이다. 그것은 중요하지 않다"고 Murphy가 말했다. "우리는 일주일 또는 한 달 또는 1년에 걸쳐 평균을 낼 것입니다. 이제 우리는 잠재적으로 여러 사람의 정보를 결합하고 인구 수준 통계를 시작할 수 있습니다. 저는 역학 및 공중 보건 분야의 동료가 있으며 그들은 정말로 원하는 이런 것."

따라서 이 기술에 의존해서는 안 됩니다. 모든 것이 다이어트를 위한 것이기 때문에 이 기술의 광범위한 영향은 상당히 인상적입니다. 그리고 Murphy에 따르면 이 데이터를 식품에 사용하여 이 문제를 해결할 수 있다면 가능성은 무한합니다. (예를 들어, 동일한 기술을 교통 상황 분석에 사용하여 가장 가능성이 높은 주차 장소를 예측할 수 있다고 설명했습니다.)

Google은 Im2Calories에 대한 특허 출원을 제출했지만 언제 사용할 수 있는지에 대해서는 아직 언급이 없습니다. 그 동안, 이번 주말에 브런치 사진을 찍는 동안 멋진 테이블 대화가 될 것입니다!


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